MRVL:市场仍在按成长股定价,却忽视了它正变成AI算力的瓶颈
互联、定制、scale-up, 正把MRVL变成AI技术栈里那条谁都绕不开的数据搬运层
© 2026 Street Alpha. All rights reserved.
Disclaimer: This article is for informational and educational purposes only. It does not constitute financial, legal, or geopolitical investment advice. The views expressed are based on public intelligence and analytical frameworks as of the publication date and are subject to change without notice. Readers should conduct their own research or consult professional advisors before making any investment decisions.
十年前, 一个数据中心就是一排排各干各活的服务器, 每台机器跑自己的网站、自己的数据库。今天完全不同了:训练一个大模型, 需要几万颗芯片同时算同一道题。整座数据中心, 实际上已经退化成了一台超级电脑 。
这件事改变了一切。当一万颗芯片必须像一个大脑里的神经元一样、毫秒级地互相传话, 真正决定性能的, 就不再是单颗芯片算得多快, 而是它们之间连得有多顺 。打个比方:以前是一万个人各自在工位上干活, 现在是一万个人围着一张桌子开同一个会, 每个人每秒都要跟旁边的人交换信息。这时候卡住全场的, 从来不是谁脑子转得快, 而是桌子够不够大、传话够不够快 。
算力不再是唯一的瓶颈, 连接正在变成新的瓶颈。而这, 正是大多数人看 MRVL 时看错的地方: 他们还在用 AI 成长股的框架给它定价, 却没意识到它已经悄悄变成了 AI 集群里那条谁都绕不开的”神经网络”, 负责把数据在几万颗芯片之间搬来搬去的那一层
为什么瓶颈偏偏是现在
早期的生成式 AI, 主要卡在算力和内存上, 谁的 GPU 多、谁的显存大, 谁就跑得快 。但 MRVL 自己也明确说了, 当行业进入推理、MoE、智能体(Agentic AI)、更大的 scale-up 域、跨数据中心集群这个新阶段后, 网络的重要性显著上升 。
物理层面的逻辑其实很朴素:智能体多了, 模型被调用的次数就多;KV 缓存增加, 内存压力增加;芯片之间的横向流量增加, 交换需求增加;传输距离变长, 光的需求增加 。一次用户请求, 现在往往要触发好几次模型调用, 分发到集群里不同位置去协同完成, 这让 scale-out、scale-up 和 XPU attach 三块业务同时受益 。
英伟达从平台侧给出了同方向的确认。黄仁勋说:NVL144 还可以走铜, 或者铜加 CPO;但到了 NVL1152, 就只能全 CPO, 因为铜的传输距离物理上已经撑不住了 。这是关键一句:到了更大规模的集群, 光不再是可选项, 而是架构本身 。
为什么是”越来越高”, 而不是同比例增长
这里有一个很多人忽略的细节。MRVL 的故事不是AI 涨它就涨, 而是AI 每涨一块钱, 流向它的比例比上一块钱更高 。
原因在数学里。每往集群里多加一颗芯片, 它不只是自己需要一条连接, 它还要和已经存在的所有芯片建立通信路径。连接的总量, 大致是按芯片数量的平方在涨 。所以集群每翻一倍, 算力翻一倍, 但连接需求远不止翻一倍 。
MRVL 卖的正是连接。这就是它的”含量”会越摊越厚的物理原因, 也是整个投资逻辑的硬核所在:GPU 资本开支上升, 部署密度提升, 数据移动量上升, 光、交换、retimer、CXL、NIC 的需求随之上升, 集群规模越大, 每颗算力芯片对应的 MRVL 芯片含量越高 。
MRVL 到底做什么
用一句话概括:GPU 或定制 XPU 负责算数, MRVL 负责把数据搬过去 。它卡在算力、内存、光、网络这四者之间, 提供连接芯片、挂载内存、转发流量, 并把信号在机架内、园区内、跨数据中心之间送出去 。
它的几块 AI 相关业务可以这样理解:
互联(Interconnect):光 DSP、TIA、driver、PAM4、coherent-lite、DCI, 从 800G 到 1.6T, 覆盖横向扩展(scale-out)、跨数据中心(scale-across)和纵向扩展(scale-up)三个方向
定制(Custom):替云厂商设计他们自己的 XPU 主芯片, 加上配套的 NIC、CXL 内存扩展、高速 IO、SerDes、先进封装
交换(Switching):从 12.8T 到 51.2T 再到 100T 的以太网交换芯片, 以及 UALink、ESUN、NVLink Fusion 等 scale-up 交换的新机会
机柜内连接:retimer、AEC(有源电缆)、PCIe Gen6、CXL 3.1、内存扩展器
Scale-up 光:NPO/CPO 光引擎、硅光、Celestial AI 的 Photonic Fabric, 以及 3.2T 以上的路线图
说到底, MRVL 卖的不是 AI 算力, 而是 AI 数据搬运。模型越大、推理越走向智能体, 每单位算力所需要搬运的数据量就越大 。
公司现状: 数据中心已是绝对主角
MRVL 是一家专注于数据基础设施芯片的 Fabless 半导体公司, 历史上覆盖数据中心、企业网络、运营商、消费电子、汽车工业五个市场 。但今天的它, 本质上已经变成一个数据中心 AI 互联加定制硅平台 。
最新一个季度(FY27 Q1), 数据中心业务已经占到总收入超过四分之三, 同比增长接近 30%, 而且仍是增长最快的板块 。管理层指引数据中心业务 FY27 增速约 50%、FY28 约 55%, 而传统的通信及其他业务只有低个位数增长 。盈利能力也在往上走:管理层预计营业利润率会朝 38% 到 40% 的目标区间上限靠拢, 因为收入增速远快于费用增速 。
各产品线进展: 钱正在往哪几条线流
互联目前是最强的拉动力, FY27 增速指引已经从原来的约 50% 上调到 70% 以上 。其中 1.6T 是核心驱动力, FY26 下半年开始量产, FY27 快速放量, FY28 再上一个台阶 。
DCI 正在从前端互联升级成 AI 的 scale-across。MRVL 指出, 跨数据中心后端流量的总带宽需求, 可能是当前前端 DCI 的 10 倍以上, 这块业务有望从约 5 亿美元年化做到 10 亿美元 。
Scale-up 光起步最晚, 但战略含金量最高。FY28 收入预期已经是先前指引的两倍以上, 来到约 3 亿美元的框架, 核心是 Celestial AI 叠加 MRVL 自有的 scale-up 光平台 。
交换业务规模还小但增长极快, scale-out 交换 FY27 预计超过 6 亿美元, FY28 年化超过 10 亿 。而真正被低估的看涨期权, 是 scale-up 交换:MRVL 在 UALink、ESUN、NVLink Fusion 上已有多个一线客户合作, 但管理层明确说这块上行基本没算进 165 亿的 FY28 指引里 。
定制业务是 FY29 最大的摆动因子, FY29 目标是光这一项就突破 100 亿美元 。问题来了:既然机会这么大, 客户为什么不直接换一家更便宜的供应商?
为什么客户很难绕过 MRVL
答案藏在架构里。scale-up 是一个两端对齐的架构, 光的发送端和接收端必须严丝合缝地匹配, 客户需要 XPU 侧和交换侧的光方案协调一致 。能同时把两端都供齐的公司, 目前基本只有 MRVL 和 Broadcom 两家 。
MRVL 在一家公司里同时握着这套不寻常的能力组合:
224G SerDes 量产, Die-to-Die 量产能力, 大尺寸交换芯片的高良率经验
过去十年累计出货超过 100 万颗硅光 DCI 模块, 四代硅光产品累计超过 150 亿器件小时的现网数据
DSP、TIA、driver、coherent-lite、DCI 模块、CPO/NPO 光引擎的全栈能力
定制 ASIC、XPU attach、CXL、NIC、PCIe、retimer、AEC、交换芯片样样齐备
这里还有一个反直觉、但极其关键的事实:那些只做光模块的公司, 比如 Coherent(COHR)、Lumentum(LITE)、AAOI, 本质上是 MRVL 的客户而不是对手, 因为它们模块里的 DSP 大芯片往往要从 MRVL 采购 。也就是说, 不管下游光模块市场怎么洗牌, MRVL 都是最终受益者 。它的定价权来自架构整合, 而不是简单地抬价。每多赢一个 socket, 就意味着每个集群里更多的 MRVL 含量和更好的运营杠杆 。
卖方的预期仍然太线性
不是说华尔街完全没看到 AI, 而是它的模型还太线性 。
财报前, 一致预期是 FY27 收入约 109 亿、FY28 约 149 亿。而 MRVL 现在的指引是 FY27 约 115 亿(同比约 +40%)、FY28 约 165 亿(同比约 +45%)。这意味着 Street 在 FY27 已经低估约 5%、FY28 低估约 11%, 而且这还是在尚未计入 scale-up 那块潜在上行的前提下 。这不是小修正, 而是模型层面的整体重置 。
更大的分歧在 FY29。一致预期 FY29 总收入约 195 亿, 但管理层说光定制业务一项就有望突破 100 亿 。如果真做到, Street 的 FY29 基数明显需要上修, 除非互联或传统通信业务大幅滑坡, 而目前都不是这个趋势 。
估值与投资观点
不应该再用陈旧的 FY28 一致预期来给 MRVL 估值, 因为 149 亿的收入预期已经低于 165 亿的最新指引, EPS 预期在利润率上修后几乎肯定也要往上调 。更干净的买方分歧点其实是 FY29, 而不是 FY27:如果 FY29 定制接近 100 亿、互联继续以快于云资本开支的速度复利增长, MRVL 的常态化盈利基数会显著高于 Street 模型 。反过来, 如果定制不及预期、或 scale-up 光节奏放缓, 它也就只是一只高质量的 AI 网络成长股, 而不是瓶颈重估的故事 。
操作上的观点很简单:在回调中买, 不要追每一次指引上调后的反弹 。逻辑很硬, 因为预期数字在持续上修、瓶颈证据也在持续累积;但风险在于, 财报后 Street 可能很快把 FY27、FY28 抬上来, 却对 FY29 定制仍给不到完整估值, 导致这是一个震荡向上的修正周期, 而不是一次性重估 。
几个信号价值最高的催化剂值得盯紧:
互联保持 FY27 增速 70% 以上, 1.6T 在 FY28 进一步阶梯式放量
scale-up 光突破约 3 亿的 FY28 框架, scale-out 交换 FY28 年化超过 10 亿
scale-up 交换、ESUN、UALink、NVLink Fusion 首次出现具体收入披露, 因为这块目前基本没算进 FY28 基数
FY29 定制业务进一步确认超过 100 亿的可见度
底线:MRVL 正在从一个 AI 供应商, 变成 AI 集群的收费公路 。Street 上调过数字, 但还不够。下一段行情的关键问题, 已经不是 AI 资本开支会不会继续增长, 而是每多一美元投进 AI 集群, MRVL 的含量会不会比上一美元更高 。
当前的证据指向:会 。


